Мусакулова Жылдыз Абдыманаповна

Трудовая деятельность

• 2004-2014  «Международный университет Кыргызстана», Кафедра Компьютерные информационные системы и управление. Старший преподаватель.
• 2014-настоящее время   «Международный университет Кыргызстана», Кафедра Компьютерные информационные системы и управление.  доцент

Награды

• Номинант конкурса молодых ученых «АКЫЛ ТИРЕК». Фонд прогрессивных инициатив.  2014.

Читаемые курсы

• Базы данных
• Программирование
• Технологии удаленного доступа к базам данных
• Математическая логика и теория алгоритмов

Научная деятельность

• Исследования в области искусственных нейронных сетей

Перечень статей, научных работ.

Основные статьи:

• ПРИМЕНЕНИЕ ДВУХУРОВНЕВОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ КОХОНЕНА В МЕДИЦИНСКОЙ ЗАДАЧЕ КЛАССИФИКАЦИИ ДАННЫХ, Мусакулова Ж.А. Евразийское Научное Объединение. 2021. № 2-2 (72). С. 98-102.
• DESIGN OF LIVER FUNCTIONAL RESERVE ESTIMATION TECHNIQUE BASED ON OPTICAL DENSITOMETRY Savchenko E., Kolokolnikov I., Velichko E., Osovskikh V., Kiseleva L., Musakulova Z. Diagnostics. 2020. Т. 10. № 8. С. 599.
• IMAGE PROCESSING IN TOTAL INTERNAL REFLECTION FLUORESCENCE MICROSCOPY Kuznetsova O.B., Savchenko E.A., Andryakov A.A., Savchenko E.Y., Musakulova Z.A. В сборнике: Journal of Physics: Conference Series. 2019. С. 012039.
• SYNTHESIS OF THE BACKPROPAGATION ERROR ALGORITHM FOR A MULTILAYER NEURAL NETWORK WITH NONLINEAR SYNAPTIC INPUTS Musakulova Z., Mirkin E., Savchenko E. В сборнике: 2018 IEEE International Conference on Electrical Engineering and Photonics, EExPolytech 2018. Proceedings. 2018. С. 131-135.
• ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МНОГОСЛОЙНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ПРИ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ ЭЭГ, Мусакулова Ж.А. Информационные технологии моделирования и управления. 2017. Т. 105. № 3. С. 164-170.
• СИНТЕЗ АЛГОРИТМА ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С СИНАПТИЧЕСКИМ ВХОДОМ Мусакулова Ж.А. Евразийское Научное Объединение. 2017. Т. 1. № 3 (25). С. 29-32.

Основные монографии:

• Миркин Е.Л., Мусакулова Ж.А.  Искусственные нейронные сети в задаче классификации ЭЭГ (Электроэнцефалограмм головного мозга), LAP LAMBERT Academic Publishing, Германия, 2015

Основные учебно-методические пособия:

• Основы Web-технологий. Учебно-методическое пособие, МУК, 2009.
• Базы данных и знаний. Методические указания к выполнению лабораторных работ, КРСУ,2012.
  
• Банки данных. Учебно-методическое пособие, МУК, 2012.
• Нейросетевые технологи. Учебно-методическое пособие, КРСУ, 2015.
• Прикладное программное обеспечение. Учебно-методическое пособие, КРСУ, 2016.

Курсы повышения квалификации

• Основы теории нейронных сетей,  «ИНТУИТ», Россия, Москва, 2017
  
• Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе,  «ИНТУИТ», Россия, Москва, 2020
• Применение двухуровневой нейронной сети Кохонена в медицинской задаче классификации данных, Россия, Москва, 2021
• Электронно информационно-образовательная среда и информационно-комуникационные технологии в образовательном процессе, Академия предпринимательства, 2019
• Цифровая этика. Взаимодействие преподавателя и обучающихся в виртуальной среде, IPR MEDIA, 2021

Участие в проектах:

1. Разработка интеллектуальных методов принятия решений на базе нейросетевых технологий в прикладных задачах. Министерство образования КР.
2. Разработка нейросетевых интеллектуальных методов принятия решений в прикладных задачах компьютерной медицинской диагностики и в создании инновационных методик компьютерного тестирования знаний в образовании. Министерство образования КР.
3. Синтез интеллектуальных алгоритмов кластеризации данных в задачах медицинской диагностики и распознавания образов в потоке видеоизображений на базе нейросетевых технологий. Министерство образования КР.
4. Разработка алгоритмов самоорганизации нейронных сетей и их использование в прикладных задачах медицинской диагностики. Министерство образования КР.